生产力的构成是劳动者、劳动资料和劳动对象。新质生产力是指由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力型态，以高科技、高效能、高质量为特征，代表着生产力发展的革新趋势与未来方向。

宁振波  中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问

从量变到质变：技术革命驱动下新质生产力

全球技术革命的发展，本质上是关键变量从量变积累到质变突破，最终驱动生产力跃迁的过程。新质生产力的核心是“新”，以软件、AI在生产三要素中的角色迁移为核心特征；1946年世界上第一台电子数字计算机诞生，1956年AI与软件的概念出现；随后，根据AI与软件的进步分为三个阶段：1）1960~1980年，人是劳动者，计算机是劳动资料，软件是劳动对象；2）1980~2000年，人仍然是劳动者，计算机和软件是劳动资料，劳动对象是软件；3）2000年至未来，人和软件是劳动者，计算机和软件是劳动资料，劳动对象仍是软件；AI承担部分创造性劳动，并逐步扮演“劳动者”角色，软件这个核心变量的迭代，从劳动对象变成了劳动资料，然后又变成了劳动者，这个唯一变量持续重构生产三要素关系，驱动生产力向智能阶段迈进。

我国新质生产力发展路径已经清晰，它以软件与AI为底层架构，深度融合数据、算法与算力三大核心要素，催生出自动驾驶汽车、机器人、低空经济、智能制造和黑灯工厂等各行业具有代表性的新业态。

以金属加工领域为例，智能化转型的路径十分明确，就是把工程师和工人师傅，数十年沉淀的工艺知识和实操经验，提取数据、数学建模，转化为可复制、可优化且可直接执行的工业软件，控制数控机床和智能机床。这一过程离不开强大算力，印证了AI发展的三大基础 —— 数据、算力与算法。而贯穿其中的“灵魂”，是人的知识与智慧。因此，未来发展重点在于深入具体行业场景，结合行业特性构建专业模型和知识系统，将我们在特定领域积累的独特知识，进一步转化为适配行业需求的精深、细分领域的小模型，推动传统制造领域智能化水平的提升。

补短板 强优势：培育新质生产力的实践路径

但不容忽视的是，我们必须清醒认识差距：国外在工业技术积累的深度与广度上，仍远远超过我国。近年来国内制造业发展步伐加快，在应用场景、人力规模和市场体量上具备显著优势，但行业发展仍面临巨大挑战。唯有深耕具体行业，搭建适配的专业模型与知识系统，将特种材料加工等特定领域的技术积累转化为核心竞争力，才能实现产业的高质量升级与突破。因此，若想培育新质生产力、实现制造强国目标，个人建议需从两方面发力：一方面，发挥自身的规模优势与应用场景优势，依托现有基础提升发展效能；另一方面，要持续发扬 “工匠精神”，以精益求精的态度攻克细分领域的技术难关，为产业向高精尖迈进筑牢根基。

此外，推进制造业智能化升级、培育新质生产力，高等教育与职业教育肩负着重要使命。其核心任务在于引导学生认清技术工具的本质：目前AI 技术只是依托庞大知识库进行模式匹配的工具，并无自主创造力；真正的创造力、对工艺的极致追求以及对质量安全的责任感，始终源于人本身。

在工业制造领域，设备以及产品的安全和质量是永恒的需求。AI、数字化等技术只是实现这一目标的工具与方法。当前，金属加工行业乃至整个制造业，正处于从 “数字化转型基本普及” 迈向 “智能化升级战略突破” 的关键阶段。我们亟待弥补在关键基础材料、核心工艺等方面的短板。

未来，我们在拥抱新质生产力浪潮的同时，必须要下苦功夫夯实材料科学、锤炼核心工艺并培育工匠文化，将扎实的工业根基与先进的智能技术深度融合，实现从制造大国向制造强国的跨越。